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Sobre
Professor Associado do Departamento de Engenharia de Transportes e Geotecnia (ETG) da Escola de Engenharia da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Geotecnia e Transportes (abril 2023 a agosto 2025), Sub-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Geotecnia e Transportes (2021-2023). Membro do Programa de Pós-graduação Geotecnia e Transportes (GeoTrans) da Escola de Engenharia da UFMG. Membro do programa de Pós-graduação em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável (PACPS) da Escola de Arquitetura da UFMG. Chefe do Departamento de Engenharia de Transportes e Geotecnia (ETG) (2014 – 2016 e 2016 – 2018). Membro titular do Conselho Municipal de Políticas Urbanas da Prefeitura Municipal de Belo Horizonte (COMPUR), representante do setor técnico (universidades) (Gestão 2021 a 2023). Coordenador do Núcleo Ensino e Pesquisa em Transportes da Escola de Engenharia da UFMG (Nucletrans) (CNPq). Coordenador do Laboratório Transcolar (FNDE/MEC) (CNPq). Doutor em Tratamento da Informação Espacial pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; mestre em Ciências da Computação pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG; especialista em Gestão Estratégica pelo CEPEAD da UFMG; possui graduação em Engenharia Elétrica pela UFMG e graduação Superior em Tecnologia de Processamento de Dados pela Universidade FUMEC. Desenvolve pesquisas na área de Sistemas Inteligentes de Transportes (Intelligent Transportation Systems) para Cidades Inteligentes (Smart Cities), além de Modelagem e Tratamento da Informação Espacial para engenharia e modelagem da informação da construção (BIM). Trabalha também com projetos rodoviários e ferroviários.
Área de atuação
Building Information Modeling (BIM), Sistemas inteligentes (IS), Inteligência Artificial (A.I.), Cidades Inteligentes (Smart Cities), Projeto de Rodovias e Ferrovias, Ciência da Computação e Engenharias.
Projetos de pesquisa
Projeto Transcolar Rural, Educação Inteligente, BIM Escolar, BIMSCIP, DERBIM, BIMRail, BIMUrb, ETE-OTM, Deep Eye entre outros.
